Livros recomendados e bibliografia para Estatística Aplicada
Atualizada em 05 de fevereiro de 2013 às 03:07hs.

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Nesta página encontram-se os livros recomendados para aprender Estatística Aplicada e Avançada.

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Áreas relacionadas: Estatística Básica

As referências aqui indicadas para Estatística Avançada e/ou Aplicada procuram contemplar as diversas áreas de Probabilidade e Estatística em nível de graduação. É importante ressaltar que quem nunca viu Estatística deve começar por algum bom livro de Estatística Básica.

Para a área de Probabilidade, A First Course in Probability e Introduction to Probability Models (ambos do Ross), são as melhores referências para um primeiro curso de probabilidade e para um primeiro curso de processos estocásticos, respectivamente.

Na área de Amostragem, Elementos de Amostragem (Bolfarine e Bussab) são, indiscutivelmente, a melhor e mais completa referência, mesmo adotando um enfoque predominantemente teórico. Ainda, Amostragem Probabilística (Silva) é uma referência bastante valiosa por suas muitas aplicações.

Para a área de Regressão, Applied Linear Statistical Models (Neter et. al) é um livro completo e Análise de Regressão (Hoffmann) a melhor obra nacional sobre o assunto.

Na área de Análise Multivariada, Applied Multivariate Statistical Analysis (Johnson & Wichern) é a bibliografia que alia uma boa abordagem teórica com muitos exemplos e aplicações. Ainda, Análise Multivariada de Dados (Hair et. al) possui uma abordagem bastante explicativa do raciocínio multivariado, sem usar fórmulas.

Para a área de Planejamento de Experimentos, Applied Linear Statistical Models (Neter et. al) é a melhor referência, ainda que não seja tão completa quanto Statistical Principles in Research Design (Winer).

  1. BOLFARINE, Heleno & BUSSAB, Wilton O. (2005) Elementos de Amostragem. 1. ed. São Paulo: Edgard Blücher.
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  2. CONOVER, W J. (1998) Practical Nonparametric Statistics. 3. ed. New York: John Wiley.
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  3. HAIR, Joseph et al. (2005) Análise Multivariada de Dados. 5. ed. trad. Porto Alegre: Bookman.
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  4. HOFFMANN, Rodolfo. (2006) Análise de Regressão. 4. ed. São Paulo: Hucitec.
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  5. JOHNSON, Richard; WICHERN, Dean. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis. 6. ed. New Jersey: Prentice Hall.
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  6. KUTNER, Michael; NETER, John; NACHTSHEIM, Christopher J.; LI, William. (2004) Applied Linear Statistical Models. 5. ed. New York: McGraw-Hill/Irwin.
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  7. ROSS, Sheldon. (2005) A First Course in Probability. 7. ed. New Jersey: Prentice Hall.
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  8. ROSS, Sheldon. (2006) Introduction to Probability Models. 9. ed. New York: Academic Press.
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  9. SILVA, Nilza Nunes. (1997) Amostragem Probabilística. 1. ed. São Paulo: Edusp.
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  10. VIEIRA, Sônia. (2004) Bioestatística - Tópicos Avançados. 2. ed. Rio de Janeiro: Campus Elsevier.
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  11. VIEIRA, Sônia. Estatística para a qualidade. Rio de Janeiro: Campus Elsevier.
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Prof. Thiago Rodrigo CarneiroPROFESSOR
THIAGO RODRIGO

Lic. Matemática - USP
Bach. Estatística - USP
Pós em Intelig. de Mercado - ESPM
Ex-professor - ESPM
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