Os cursos particulares são programações de conteúdo ministradas através de aulas particulares individuais ou até 4 (quatro) amigos que atendem a uma ementa específica personalizada, conforme combinado entre eu e os alunos. Alguns cursos são apresentados abaixo, mas você fica encorajado a criar o seu próprio curso ou programação.
Todos os cursos procuram intensificar o processo de aprendizado através de exemplos, exercícios e aplicações práticas, contando com recursos de informática (Excel, R-Project ou algum software que seja do seu interesse) sempre que necessário ou sugerido.
| Curso / Conteúdo | Carga horária |
Estatística Básica
Conteúdos dos cursos de Estatística Descritiva, Probabilidades e Variáveis Aleatórias e Inferência Estatística em um só curso.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
Está incluso o livro-texto Noções de Probabilidade e Estatística (Magalhães e Lima, 2006) quando a carga horária mínima é 6hs. | 12 ~ 18 HORAS |
Estatística Descritiva
Tabelas de freqüência e medidas-resumo de tendência central (média, moda, mediana), posição (quartis, decis, percentis), dispersão (variância, desvio padrão, coeficiente de variação, desvio médio, amplitude) e forma (coeficientes de assimetria e curtose) para dados discretos e agrupados; gráficos de pizza, histograma e boxplot.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
Resolução de situações-problema e aplicações práticas. | 4 HORAS
|
Probabilidade e Variáveis Aleatórias
Cálculo de probabilidades: definição, espaço amostral, eventos, regra da soma e do produto, probabilidade condicional, teorema de Bayes, árvore de probabilidades.
Variáveis aleatórias: definição, esperança, variância.
Principais distribuições de probabilidade discretas: uniforme, binomial, poisson, geométrica e hipergeométrica.
Principais distribuições de probabilidade contínuas: uniforme, exponencial, normal, t de Student, qui-quadrado, F de Snedecor.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
Resolução de situações-problema e aplicações práticas.
Além das notas de aulas e resolução de exercícios, está incluso o livro-texto Noções de Probabilidade e Estatística (Magalhães e Lima, 2006) quando a carga horária mínima é 6hs. | 5 ~ 8 HORAS |
Amostragem e Inferência Estatística
Noções sobre amostragem: amostragem simples com e sem reposição, estratificada, sistemática e por conglomerados.
Intervalos de confiança: intervalo de confiança para uma média ou proporção, duas médias ou proporções, observações pareadas e variância.
Testes de hipóteses: teste para uma e duas médias (z e t de Student), uma e duas proporções (z), variância, associação e aderência (qui-quadrado).
Noções sobre testes de hipóteses não paramétricos
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
Resolução de situações-problema e aplicações práticas.
Além das notas de aulas e resolução de exercícios, está incluso o livro-texto Noções de Probabilidade e Estatística (Magalhães e Lima, 2006) quando a carga horária mínima é 6hs. | 5 ~ 8 HORAS |
Regressão e ANOVA
Regressão Linear Simples: cálculo da equação da reta, tabela ANOVA, significância e interpretação dos parâmetros e coeficientes do modelo, intervalos para os coeficientes do modelo, previsões por ponto e por intervalo para uma nova observação.
Análise de Variância (ANOVA) para um fator: forma e interpretação dos coeficientes do modelo, comparações múltiplas por Tukey, Schefeé e Bonferroni, gráficos de perfis médios.
Verificação das suposições dos modelos: normalidade, igualdade de variâncias e independência dos resíduos.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). | 5 ~ 8 HORAS
|
Estatística Aplicada
Cursos em Estatística Aplicada. |
Veja também: aulas particulares, livros recomendados e serviço de consultoria e análise estatística para aprender Estatística Básica.
|
