11 de março de 2010 15:17
Cursos de Estatística Básica
Nesta página encontram-se os cursos oferecidos para aprender Estatística Básica, ministrados sempre através de aulas particulares individuais ou em dupla de amigos.

Serviços em Estatística Básica: Aulas particulares | Cursos | Análise e Consultoria Estatística | Livros sugeridos | Tabelas de Estatística
Áreas relacionadas: Estatística Avançada

Os cursos em Estatística Básica são dados através de aulas particulares, individuais ou em dupla de amigos, e são divididos em dois casos:

  • aos profissionais que desejam conhecimentos básicos e aplicados de Estatística Básica com o auxílio de algum software estatístico; e
  • às pessoas que, além do domínio de softwares estatísticos, gostam de estatística e querem desenvolver o entendimento detalhado dos conceitos estatísticos com contas, tabelas e problemas que requerem o domínio do conceito e o senso de interpretação.

As aulas são recheadas de exemplos, exercícios e aplicações práticas e contam com recursos de informática utilizando o Microsoft Excel e softwares estatísticos como Minitab, SPSS, Statistica e R-Project. Outras programações de cursos podem ser elaboradas conforme a sua necessidade específica.

Curso / ConteúdoCarga horáriaInvestimento*
Estatística Básica
Conteúdos dos cursos de Estatística Descritiva, Probabilidades e Variáveis Aleatórias e Inferência Estatística em um só curso, com o uso dos softwares Microsoft Excel, Minitab ou SPSS.
Resolução de situações-problema e aplicações práticas.
Está incluso o livro-texto Noções de Probabilidade e Estatística (Magalhães e Lima, 2006) nos cursos com pelo menos 6 HORAS.
15 HORASCONSULTE!
Aulas individuais ou em dupla de amigos.
Estatística Descritiva
Tabelas de freqüência e medidas-resumo de tendência central (média, moda, mediana), posição (quartis, decis, percentis), dispersão (variância, desvio padrão, coeficiente de variação, desvio médio, amplitude) e forma (coeficientes de assimetria e curtose) para dados discretos e agrupados; gráficos de pizza, histograma e boxplot.
Uso do software Microsoft Excel, R, Minitab ou SPSS.
Resolução de situações-problema e aplicações práticas.
5 HORAS
CONSULTE!
Aulas individuais ou em dupla de amigos.
Probabilidade e Variáveis Aleatórias
Cálculo de probabilidades: definição, espaço amostral, eventos, regra da soma e do produto, probabilidade condicional, teorema de Bayes, árvore de probabilidades.
Variáveis aleatórias: definição, esperança, variância.
Principais distribuições de probabilidade discretas: uniforme, binomial, poisson, geométrica e hipergeométrica.
Principais distribuições de probabilidade contínuas: uniforme, exponencial, normal, t de Student, qui-quadrado, F de Snedecor.
Uso do Microsoft Excel, R, Minitab ou SPSS.
Resolução de situações-problema e aplicações práticas.
Além das notas de aulas e resolução de exercícios, está incluso o livro-texto Noções de Probabilidade e Estatística (Magalhães e Lima, 2006) nos cursos com pelo menos 6 HORAS.
De 5 a 8 HORAS
CONSULTE!
Aulas individuais ou em dupla de amigos.
Amostragem e Inferência Estatística
Noções sobre amostragem: amostragem simples com e sem reposição, estratificada, sistemática e por conglomerados.
Intervalos de confiança: intervalo de confiança para uma média ou proporção, duas médias ou proporções, observações pareadas e variância.
Testes de hipóteses: teste para uma e duas médias (z e t de Student), uma e duas proporções (z), variância, associação e aderência (qui-quadrado).
Noções sobre testes de hipóteses não paramétricos
Uso do software Microsoft Excel, R, Minitab ou SPSS.
Resolução de situações-problema e aplicações práticas.
Além das notas de aulas e resolução de exercícios, está incluso o livro-texto Noções de Probabilidade e Estatística (Magalhães e Lima, 2006) nos cursos com pelo menos 6 HORAS.
De 5 a 8 HORASCONSULTE!
Aulas individuais ou em dupla de amigos.
Regressão e ANOVA
Regressão Linear Simples: cálculo da equação da reta, tabela ANOVA, significância e interpretação dos parâmetros e coeficientes do modelo, intervalos para os coeficientes do modelo, previsões por ponto e por intervalo para uma nova observação.
Análise de Variância (ANOVA) para um fator: forma e interpretação dos coeficientes do modelo, comparações múltiplas por Tukey, Schefeé e Bonferroni, gráficos de perfis médios.
Uso do software Microsoft Excel, R, Minitab ou SPSS.

Verificação das suposições dos modelos: normalidade, igualdade de variâncias e independência dos resíduos.
6 HORAS
CONSULTE!
Aulas individuais ou em dupla de amigos.

Veja também: aulas particulares, livros recomendados e serviço de consultoria e análise estatística para aprender Estatística Básica.

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Página atualizada em 10 de outubro de 2009 às 12:43hs.
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