Cursos de Estatística Aplicada - Prof. Thiago Rodrigo
 
Cursos de Estatística Aplicada
Nesta página encontram-se os cursos oferecidos para aprender Estatística Aplicada e Avançada, ministrados sempre através de aulas particulares individuais ou em dupla de amigos.

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Áreas relacionadas: Estatística Básica

Os cursos particulares são programações de conteúdo ministradas através de aulas particulares individuais ou até 4 (quatro) amigos que atendem a uma ementa específica personalizada, conforme combinado entre eu e os alunos. Alguns cursos são apresentados abaixo, mas você fica encorajado a criar o seu próprio curso ou programação.

Todos os cursos procuram intensificar o processo de aprendizado através de exemplos, exercícios e aplicações práticas, contando com recursos de informática (Excel, R-Project ou algum software que seja do seu interesse) sempre que necessário ou sugerido.

Curso / ConteúdoCarga horária
Análise de Regressão - Básico
Regressão linear simples e múltipla.
Noções de regressão não linear: modelos lin-log, log-log, log-lin e polinomial.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo, identificação de pontos aberrantes e influentes.
Análise da validade das suposições do modelo.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
4 HORAS
Análise de Regressão - Completo
Regressão linear simples e múltipla.
Regressão não linear: modelos lin-log, log-log, log-lin e polinomial.
Regressão logística e multinomial.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes.
Avaliação da validade das suposições: normalidade, homocedasticidade e independência.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
6 HORAS
Análise de Variância - Básico
ANOVA para um fator fixo ou aleatório.
ANOVA para dois fatores: fatores fixos, mistos ou aleatórios.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes.
Análise da validade das suposições do modelo.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
4 HORAS
Análise de Variância - Completo
ANOVA para um fator fixo ou aleatório.
ANOVA para dois fatores: fatores fixos, mistos, aleatórios ou hierárquicos.
ANOVA para medidas repetidas.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes.
Avaliação da validade das suposições: normalidade, homocedasticidade e independência.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).
6 HORAS
Estatística Básica
Cursos em Estatística Básica.

Veja também: aulas particulares e livros recomendados para aprender Estatística Aplicada e Avançada.

© 2000 ~ 2012 - Thiago Rodrigo Alves Carneiro
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Telefone: (11) 9828-2803 (Vivo SP), (11) 8016-2828 (Oi SP) ou (11) 3499-2828 (Embratel).
Atendimento Telefônico e Agendamentos: Somente de segunda à sábado, das 12 às 23hs.

Página atualizada em 20 de dezembro de 2011 às 22:04hs.