| Curso / Conteúdo | Carga horária |
| Os cursos particulares são programações de conteúdo ministradas através de aulas particulares individuais ou pequenos grupos. Se você deseja uma ementa ou programação específica, é possível atendê-lo através de aulas particulares. | |
| Metodologia: Todos os cursos procuram intensificar o processo de aprendizado através de exemplos, exercícios e aplicações práticas, contando com recursos de informática (Excel, R-Project ou algum software que seja do seu interesse) sempre que necessário ou sugerido. | |
| Análise de Regressão - Básico Regressão linear simples e múltipla. Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e análise da validade das suposições do modelo. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). | 6 HORAS/AULA |
| Análise de Regressão - Completo Regressão linear simples e múltipla. Regressão não linear: modelos lin-log, log-log, log-lin e polinomial. Regressão logística e multinomial. Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes. Avaliação da validade das suposições: normalidade, homocedasticidade e independência. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). | 10 HORAS/AULA |
| Análise de Variância - Básico ANOVA para um fator fixo ou aleatório. ANOVA para dois fatores: fatores fixos, mistos ou aleatórios. Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes. Análise da validade das suposições do modelo. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). | 4 HORAS/AULA |
| Análise de Variância - Completo ANOVA para um fator fixo ou aleatório. ANOVA para dois fatores: fatores fixos, mistos, aleatórios ou hierárquicos. ANOVA para medidas repetidas. Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes. Avaliação da validade das suposições: normalidade, homocedasticidade e independência. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). | 8 HORAS/AULA |
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