Cursos de Estatística Aplicada

Nesta página encontram-se os cursos oferecidos para aprender Estatística Aplicada e Avançada, ministrados sempre através de aulas particulares individuais ou em dupla de amigos.

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Áreas relacionadas: Estatística Básica

Os cursos em Estatística Aplicada e Avançada são dados através de aulas particulares, individuais ou em dupla de amigos, e são divididos em dois casos:

aos profissionais que desejam conhecimentos básicos e aplicados de Estatística Básica com o auxílio de algum software estatístico; e

às pessoas que, além do domínio de softwares estatísticos, gostam de estatística e querem desenvolver o entendimento detalhado dos conceitos estatísticos com contas, tabelas e problemas que requerem o domínio do conceito e o senso de interpretação.

As aulas são recheadas de exemplos, exercícios e aplicações práticas e contam com recursos de informática utilizando o Microsoft Excel e softwares estatísticos como Minitab, SPSS, Statistica e R-Project. Outras programações de cursos podem ser elaboradas conforme a sua necessidade específica.

Curso / Conteúdo

Carga horária

Análise de Regressão - Básico
Regressão linear simples e múltipla.
Noções de regressão não linear: modelos lin-log, log-log, log-lin e polinomial.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo, identificação de pontos aberrantes e influentes.
Análise da validade das suposições do modelo.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).

4 HORAS

Análise de Regressão - Completo
Regressão linear simples e múltipla.
Regressão não linear: modelos lin-log, log-log, log-lin e polinomial.
Regressão logística e multinomial.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes.
Avaliação da validade das suposições: normalidade, homocedasticidade e independência.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).

6 HORAS

Análise de Variância - Básico
ANOVA para um fator fixo ou aleatório.
ANOVA para dois fatores: fatores fixos, mistos ou aleatórios.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes.
Análise da validade das suposições do modelo.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).

4 HORAS

Análise de Variância - Completo
ANOVA para um fator fixo ou aleatório.
ANOVA para dois fatores: fatores fixos, mistos, aleatórios ou hierárquicos.
ANOVA para medidas repetidas.
Avaliação da qualidade do ajuste do modelo e identificação de pontos aberrantes e influentes.
Avaliação da validade das suposições: normalidade, homocedasticidade e independência.
Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project).

6 HORAS

Estatística Básica
Cursos em Estatística Básica.