As referências aqui indicadas para Estatística Avançada e/ou Aplicada procuram contemplar as diversas áreas de Probabilidade e Estatística em nível de graduação. É importante ressaltar que quem nunca viu Estatística deve começar por algum bom livro de Estatística Básica.
Para a área de Probabilidade, A First Course in Probability e Introduction to Probability Models (ambos do Ross), são as melhores referências para um primeiro curso de probabilidade e para um primeiro curso de processos estocásticos, respectivamente.
Na área de Amostragem, Elementos de Amostragem (Bolfarine e Bussab) são, indiscutivelmente, a melhor e mais completa referência, mesmo adotando um enfoque predominantemente teórico. Ainda, Amostragem Probabilística (Silva) é uma referência bastante valiosa por suas muitas aplicações.
Para a área de Regressão, Applied Linear Statistical Models (Neter et. al) é um livro completo e Análise de Regressão (Hoffmann) a melhor obra nacional sobre o assunto.
Na área de Análise Multivariada, Applied Multivariate Statistical Analysis (Johnson & Wichern) é a bibliografia que alia uma boa abordagem teórica com muitos exemplos e aplicações. Ainda, Análise Multivariada de Dados (Hair et. al) possui uma abordagem bastante explicativa do raciocínio multivariado, sem usar fórmulas.
Para a área de Planejamento de Experimentos, Applied Linear Statistical Models (Neter et. al) é a melhor referência, ainda que não seja tão completa quanto Statistical Principles in Research Design (Winer).
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