| Curso / Conteúdo | Carga horária |
| Os cursos particulares são programações de conteúdo ministradas através de aulas particulares individuais ou pequenos grupos. Se você deseja uma ementa ou programação específica, é possível atendê-lo através de aulas particulares. | |
| Metodologia: Todos os cursos procuram intensificar o processo de aprendizado através de exemplos, exercícios e aplicações práticas, contando com recursos de informática (Excel, R-Project ou algum software que seja do seu interesse) sempre que necessário ou sugerido. | |
| Estatística Básica Conteúdos dos cursos de Estatística Descritiva, Probabilidades e Variáveis Aleatórias e Inferência Estatística em um só curso. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). Litro-texto incluso. | 20 HORAS/AULA |
| Estatística Descritiva Tabelas de freqüência e medidas-resumo de tendência central (média, moda, mediana), posição (quartis, decis, percentis), dispersão (variância, desvio padrão, coeficiente de variação, desvio médio, amplitude) e forma (coeficientes de assimetria e curtose) para dados discretos e agrupados; gráficos de pizza, histograma e boxplot. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). Resolução de situações-problema e aplicações práticas. Livro-texto incluso. | 6 HORAS/AULA |
| Probabilidade e Variáveis Aleatórias Cálculo de probabilidades: definição, espaço amostral, eventos, regra da soma e do produto, probabilidade condicional, teorema de Bayes, árvore de probabilidades. Variáveis aleatórias: definição, esperança, variância. Principais distribuições de probabilidade discretas: uniforme, binomial, poisson, geométrica e hipergeométrica. Principais distribuições de probabilidade contínuas: uniforme, exponencial, normal, t de Student, qui-quadrado, F de Snedecor. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). Resolução de situações-problema e aplicações práticas. Livro-texto incluso. | 8 HORAS/AULA |
| Amostragem e Inferência Estatística Noções sobre amostragem: amostragem simples com e sem reposição, estratificada, sistemática e por conglomerados. Intervalos de confiança: intervalo de confiança para uma média ou proporção, duas médias ou proporções, observações pareadas e variância. Testes de hipóteses: teste para uma e duas médias (z e t de Student), uma e duas proporções (z), variância, associação e aderência (qui-quadrado). Noções sobre testes de hipóteses não paramétricos Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). Livro-texto incluso. | 8 HORAS/AULA |
| Regressão e ANOVA Regressão Linear Simples: cálculo da equação da reta, tabela ANOVA, significância e interpretação dos parâmetros e coeficientes do modelo, intervalos para os coeficientes do modelo, previsões por ponto e por intervalo para a média e para uma nova observação. Análise de Variância (ANOVA) para um fator: forma e interpretação dos coeficientes do modelo, comparações múltiplas por Tukey, Schefeé e Bonferroni, gráficos de perfis médios. Verificação das suposições dos modelos: normalidade, igualdade de variâncias e independência dos resíduos. Uso de softwares estatísticos gratuitos (R-Project). | 8 HORAS/AULA |
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